Восточное отделение Среднерусского банка ПАО Сбербанк и компания СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбера) передали Государственному бюджетному учреждению здравоохранения Московской области «Электростальская Центральная городская больница» Московской области аппаратно-программный комплекс мобильной диагностики «Цифровой ФАП».
Комплекс представляет собой диагностическое оборудование, собранное в компактный кейс для безопасной транспортировки и хранения, с подключением к интернету и сервисам на базе искусственного интеллекта. В базовый комплект медицинского оборудования входят электрокардиограф, тонометр, анализатор крови (глюкоза, холестерин, триглицериды), термометр, пульсоксиметр.
«Цифровой ФАП» оптимизирует эффективность оказания первичной медико-санитарной помощи и проведения диспансеризации в фельдшерско-акушерских пунктах. Аппаратно-программный комплекс может обеспечивать связь между лечебно-профилактическими учреждениями и труднодоступными населёнными пунктами, позволяя сельскому населению получать целый спектр обследований, плановых и экстренных консультаций от профильных специалистов центральных больниц региона.
Александр Ченцов, управляющий Восточным отделением Среднерусского банка ПАО Сбербанк:
Сбер уделяет большое внимание развитию новых цифровых технологий не только в экономике и бизнесе, но и в других сферах жизни, в том числе, в здравоохранении. Переданный «Цифровой ФАП» станет надежным помощником врачам и позволит пациентам Электростальской городской больницы получать доступный и качественный сервис медицинской помощи.
«Цифровой ФАП» прошел успешное пилотирование в 24 регионах России. Он подключается к платформе медицинского цифрового диагностического центра, который объединяет более 50 разработок и решений СберМедИИ, включая «КТ Легких», «КТ Инсульт», умный помощник врача «ТОП-3», а также сервисы компаний-партнеров.
Наталья Филимонова, главный врач Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC) СберМедИИ:
«Цифровой ФАП» повышает эффективность оказания первичной медико-санитарной помощи и проведения диспансеризации. Алгоритмы на базе искусственного интеллекта помогают выявлять пациентов с серьёзными патологиями, не допускать развития хронических заболеваний, а также распределяют клинические случаи по степени тяжести. Анализ ЭКГ с помощью ИИ повышает точность и качество диагностики, а также скорость обработки результатов исследований.
