Теперь в автоматического распознавании персоны наметился большой прогресс. Компания NEC разработала технологию машинного обучения, которая способна с 90 % точностью идентифицировать личность по неполным изображениям.
Уточним, для идентификации не обязательно иметь снимок лица или части лица субъекта. Для новой системы распознавания NEC достаточно даже частичного изображения персоны со спины или под углом.
Это тем более важно, что в реальных условиях камеры слежения вряд ли могут получить полное изображение человека. Этому всегда что-то будет мешать, включая других людей.
Официально данная технология предназначена для контроля над перемещением людей в сложных условиях. Например, когда сотрудники в одинаковой униформе работают на объекте и нужно вычислить личность саботажника. Или проследить в толпе путь шпиона, силуэт которого то и дело заслоняют фигуры других людей и объекты инфраструктуры.
Модель обучения с элементами искусственного интеллекта изучает одежду, форму тела и другие характерные признаки, по которым можно идентифицировать искомую личность. Персона может скрывать лицо или отворачиваться от камер, но полностью скрыть от них своё тело не сможет. Полученных фрагментов, уверяют в NEC, достаточно для почти гарантированной идентификации личности.
фото: пресс-служба NEC
Чипс с фасолью и золотым изюмом; камчатский краб в глазури pul biber; щербет из крымской розы; перепелка с топинамбуром и зизифус с дондурмой - сет ресторана Levantine для Российского Ресторанного Фестиваля демонстрирует синергию российских продуктов, турецких специй и актуальных ресторанных тенденций.
